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4. 數(shù)據(jù)質(zhì)量是根源
要使模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定有效，首先要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，反復(fù)檢驗(yàn)問卷的信度。
a. 不同時(shí)間的一致性。
在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，可以將同樣的問題對(duì)同一個(gè)人重復(fù)測試，如果這兩道題得到的答案是不一致的，相關(guān)系數(shù)（Pearson r）小于0.7，那么這份問卷的穩(wěn)定信度就值得考量。
假如問卷樣本足夠大，可以一分為二（每一個(gè)樣本也要保證足夠樣本量），分別建立兩個(gè)模型；通過對(duì)比兩個(gè)模型中參數(shù)的差異，便可以檢驗(yàn)該模型的穩(wěn)定性和適用性。如果兩者差異太大，就說明模型本身是有問題的。
b. 不同形式的一致性
用內(nèi)容等效但表達(dá)方式不同的兩份問卷調(diào)查，檢測兩者的等效信度，比如Gamma系數(shù)。
c. 內(nèi)在一致性
問卷中相關(guān)的問題為同樣的目標(biāo)服務(wù)，他們?cè)谶壿嬕恢�，也就是同質(zhì)的。首先要測量每個(gè)測度項(xiàng)與總體的相關(guān)性（item-total correlation），然后再測量同一變量下相關(guān)問題間的同質(zhì)性，而對(duì)于不同的提問方式選擇對(duì)應(yīng)的方法：比如,對(duì)于李克特量表方法，就用Chronbach系數(shù)檢驗(yàn)；在基礎(chǔ)研究中，信度至少應(yīng)達(dá)到 0.80 才可接受，在探索性研究中，0.70 可接受，0.70－0.98 為高信度,小于0.35 為低信度。對(duì)于是非題則采用kuder-Richardson系數(shù)檢驗(yàn)。在進(jìn)行內(nèi)在一致性檢驗(yàn)時(shí)，要看題目選項(xiàng)是否反序，如果兩道題都是問“對(duì)該產(chǎn)品是否滿意”，一道7代表滿意，1代表不滿意；另一道1代表滿意，7代表不滿意，這樣就會(huì)影響信度。遇到這種情況要提前人為調(diào)整過來。
5. 看得更遠(yuǎn)一點(diǎn)
問卷結(jié)論不僅要解決當(dāng)前的問題和需求，還有具有一定的預(yù)測作用，市場是變化的，當(dāng)前的目標(biāo)用戶不一定就是未來的（或者下一個(gè)版本的）目標(biāo)用戶，比如目標(biāo)用戶的收入可能有增加的趨勢，某一平臺(tái)的使用率在快速提高，當(dāng)前的滿意度模型可能在一個(gè)月之后就不適用了（比如新功能點(diǎn)的出現(xiàn)）。
假設(shè)我們要對(duì)QQ影音進(jìn)行滿意度調(diào)查，現(xiàn)在建立了一個(gè)滿意度模型，但若下個(gè)月QQ影音中多了一個(gè)重要的功能，對(duì)整個(gè)滿意度的提升產(chǎn)生了很大作用，那么，模型中各項(xiàng)的路徑系數(shù)會(huì)不會(huì)產(chǎn)生變化？該模型在下個(gè)月可能就不適用了，造成的后果就是當(dāng)前的滿意度值與下個(gè)月的滿意度值沒有可比性了，很多工作也就白費(fèi)了。所以，諸如滿意度模型這樣的研究，是需要反復(fù)調(diào)查，長期對(duì)該滿意度模型進(jìn)行監(jiān)控和修正，以求得到最穩(wěn)定的模型，就可以讓模型會(huì)具有很預(yù)測和比對(duì)作用啦。
出處：Tencent CDC Blog
責(zé)任編輯：bluehearts
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