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作者：Linda Bustos
譯者：UCD翻譯小組， 蕭小小 ； 校審：明月星光
原文：http://www.getelastic.com/personalization-and-sort-by/
很多電子商務網站都提供對搜索結果、分類和二級分類結果再按照價格、用戶平均打分、銷售量、新品上架等方法進行排序。這種方法在提升可用性的同時，也可以收集并利用這些用戶信息在主頁、產品頁、促銷banner甚至營銷郵件里提供有針對性的產品宣傳。
在主頁
Amazon 就是一個在其主頁開辟商品銷售宣傳區(qū)域的經典案例。不管是用戶在搜索還是隨便瀏覽的時候，操作意圖一變，推薦的產品就隨之改變。
甚至連歷史記錄都被保存起來以便在以后的訪問中使用，不管用戶是登錄狀態(tài)還是以游客身份瀏覽所生成的cookies都不會被刪除。想象這樣一個場景，一個星期二的晚上，用戶在某個網站的分類中瀏覽著，不過當時沒有購買：
- 小孩益智學習玩具，以用戶平均打分排序
- TiVo/DVRs，價格從低到高排序
- 消費者眼中的商業(yè)書籍，以銷量排序
星期4晚上用戶回到該網站主頁，看到主頁商品宣傳區(qū)域的如下內容：
- “最受好評益智學習玩具”
- “價格最低的TiVo/DVRs”
- “商業(yè)投資書籍銷量冠軍榜”
當用戶意圖被識別處理后，就增強了推薦項目的關聯性和吸引力。
出處：小小UCD
責任編輯：bluehearts
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