所謂排序,就是要整理文件中的記錄,使之按關鍵字遞增(或遞減)次序排列起來。其確切定義如下: 輸入:n個記錄R1 ,R2 ,…,Rn ,其相應的關鍵字分別為K1 ,K2 ,…,Kn 。 輸出:Ril ,Ri2 ,…,Rin ,使得Ki1 ≤Ki2 ≤…≤Kin 。(或Ki1 ≥Ki2 ≥…≥Kin )。
這里,我們簡單介紹幾種排序方法,直接插入排序、希兒排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序,文中所提及的代碼在IE6下測試通過。
直接插入排序基本思想 假設待排序的記錄存放在數組R[1..n]中。初始時,R[1]自成1個有序區(qū),無序區(qū)為R[2..n]。從i=2起直至i=n為止,依次將R[i]插入當前的有序區(qū)R[1..i-1]中,生成含n個記錄的有序區(qū)。
算法描述 function InsertSort(arr) { //插入排序->直接插入法排序 var st = new Date(); var temp, j; for(var i=1; i<arr.length; i++) { if((arr[i]) < (arr[i-1])) { temp = arr[i]; j = i-1; do { arr[j+1] = arr[j]; j--; } while (j>-1 && (temp) < (arr[j])); arr[j+1] = temp; }//endif } status = (new Date() - st) + ' ms'; return arr; }
希爾排序基本思想 先取一個小于n的整數d1 作為第一個增量,把文件的全部記錄分成d1 個組。所有距離為dl 的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插人排序;然后,取第二個增量d2 <d1 重復上述的分組和排序,直至所取的增量dt =1(dt <dt-l <…<d2 <d1 ),即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。 該方法實質上是一種分組插入方法。
算法描述
function ShellSort(arr) { //插入排序->希兒排序 var st = new Date(); var increment = arr.length; do { increment = (increment/3|0) + 1; arr = ShellPass(arr, increment); } while (increment > 1)
status = (new Date() - st) + ' ms'; return arr; } function ShellPass(arr, d) { //希兒排序分段執(zhí)行函數 var temp, j; for(var i=d; i<arr.length; i++) { if((arr[i]) < (arr[i-d])) { temp = arr[i]; j = i-d; do { arr[j+d] = arr[j]; j = j-d; } while (j>-1 && (temp) < (arr[j])); arr[j+d] = temp; }//endif } return arr; }
冒泡排序基本思想 將被排序的記錄數組R[1..n]垂直排列,每個記錄R[i]看作是重量為R[i].key的氣泡。根據輕氣泡不能在重氣泡之下的原則,從下往上掃描數組R:凡掃描到違反本原則的輕氣泡,就使其向上"飄浮"。如此反復進行,直到最后任何兩個氣泡都是輕者在上,重者在下為止。
算法描述 function BubbleSort(arr) { //交換排序->冒泡排序 var st = new Date(); var temp; var exchange; for(var i=0; i<arr.length; i++) { exchange = false; for(var j=arr.length-2; j>=i; j--) { if((arr[j+1]) < (arr[j])) { temp = arr[j+1]; arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = temp; exchange = true; } } if(!exchange) break; } status = (new Date() - st) + ' ms'; return arr; }
快速排序基本思想 將原問題分解為若干個規(guī)模更小但結構與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題,然后將這些子問題的解組合為原問題的解。 在R[low..high]中任選一個記錄作為基準(Pivot),以此基準將當前無序區(qū)劃分為左、右兩個較小的子區(qū)間R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high],并使左邊子區(qū)間中所有記錄的關鍵字均小于等于基準記錄(不妨記為pivot)的關鍵字pivot.key,右邊的子區(qū)間中所有記錄的關鍵字均大于等于pivot.key,而基準記錄pivot則位于正確的位置(pivotpos)上,它無須參加后續(xù)的排序。
算法描述 function QuickSort(arr) { //交換排序->快速排序 if (arguments.length>1) { var low = arguments[1]; var high = arguments[2]; } else { var low = 0; var high = arr.length-1; } if(low < high){ // function Partition var i = low; var j = high; var pivot = arr[i]; while(i<j) { while(i<j && arr[j]>=pivot) j--; if(i<j) arr[i++] = arr[j]; while(i<j && arr[i]<=pivot) i++; if(i<j) arr[j--] = arr[i]; }//endwhile arr[i] = pivot; // end function var pivotpos = i; //Partition(arr,low,high); QuickSort(arr, low, pivotpos-1); QuickSort(arr, pivotpos+1, high); } else return; return arr; }
直接選擇排序基本思想 n個記錄的文件的直接選擇排序可經過n-1趟直接選擇排序得到有序結果: ①初始狀態(tài):無序區(qū)為R[1..n],有序區(qū)為空。 ②第1趟排序 在無序區(qū)R[1..n]中選出關鍵字最小的記錄R[k],將它與無序區(qū)的第1個記錄R[1]交換,使R[1..1]和R[2..n]分別變?yōu)橛涗泜數增加1個的新有序區(qū)和記錄個數減少1個的新無序區(qū)。 …… ③第i趟排序 第i趟排序開始時,當前有序區(qū)和無序區(qū)分別為R[1..i-1]和R[i..n](1≤i≤n-1)。該趟排序從當前無序區(qū)中選出關鍵字最小的記錄R[k],將它與無序區(qū)的第1個記錄R[i]交換,使R[1..i]和R[i+1..n]分別變?yōu)橛涗泜數增加1個的新有序區(qū)和記錄個數減少1個的新無序區(qū)。 這樣,n個記錄的文件的直接選擇排序可經過n-1趟直接選擇排序得到有序結果。
算法描述 function SelectSort(arr) { //選擇排序->直接選擇排序 var st = new Date(); var temp; for(var i=0; i<arr.length; i++) { var k = i; for(var j=i+1; j<arr.length; j++) { if((arr[j]) < (arr[k])) k = j; } if (k != i){ temp = arr[i]; arr[i] = arr[k]; arr[k] = temp; } } status = (new Date() - st) + ' ms'; return arr; }
運行代碼框 [Ctrl+A 全部選擇 提示:你可先修改部分代碼,再按運行]
出處:藍色理想
責任編輯:藍色
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