關注到‘用戶推薦’的契機是現在某購物站點的‘猜你喜歡’，雖然是換了皮的推薦，但真的某一天開始高準確度地猜中了我的心頭好。我猜是我大量操作，堅持不屑地使用該產品，給數據庫留下了足夠的蛛絲馬跡，這才被一箭命中，讓程序看穿了喜好。
某日開會，業(yè)務與設計在爭執(zhí)‘推薦’模塊內容，到底由業(yè)務推？還是按照用戶喜好來推？換句話說到底是安排相親對象還是放任自由戀愛？
‘用戶推薦’到底是你說你的？還是我看我的？大家目的不一樣，作為用戶來說，仰賴自己智慧做出的選擇，遠比那些花花綠綠的推薦廣告來的可靠，但有意思的是結果可能殊途同歸。
今天小議用戶推薦
腦海里浮現出的推薦模式：
在線站點內推薦：
a. 超大廣告燈箱＋Flash滾動
b. 次級頁面雙側‘推薦’模塊
c. 頁尾‘推薦’模塊
d. 搜索時預置選項推薦
e. 搜索結果推薦
f. 犄角旮旯見縫插針狗皮膏藥‘推薦’入口
站點外推薦模式：
（類同廣告）
a. Email 、常規(guī)信件
b. 即時信息
c. 依附其他應用軟件占得‘推薦’位
（應該說廣告位更確切）
推薦對象：
a. 當下產品使用者
b. 非本產品使用者，但可能與本產品相關軟件/信息有交集的用戶
c. 無篩選面對所有人
推薦頻率：
a. 每次頁面刷新更新推薦內容
b. 固定有限區(qū)域定時滾動
c. （對于廣告類，有針對性站外/線下推薦）根據產品活動，特殊用戶事件（如生日，使用周期……）按特定時間點推薦
推薦效果：
全面鋪開的廣告類推薦――特定相關用戶會注意，非該信息興趣點用戶常常會忽略或持有懷疑態(tài)度
針對個人喜好的推薦――根據推薦準確度，接受信息比率依次增高
（但我們還是會刪除所謂的產品新信息郵件，也從來不看信箱里的會員推薦廣告，看到不靠譜的書籍音樂推薦，一律忽視刪除，最后手動自己找）
很多熱推產品占了超多篇幅，用各種PS得晶晶亮的圖片轟炸眼球，但目的明確的熟練用戶們，居然甚少通過這些主頁大篇幅推薦去購買產品，很多頁面點開看看也就關了。其實推薦這個東西站在市場的角度考慮，無非是要多賣產品，尤其是有滯銷可能的產品，所以百般推薦，廣告攻勢，希望用戶知曉，可惜用戶不領情！業(yè)務需求喋喋不休地要推薦更猛烈，可是收效甚微，并無進步。這原來就是一場雙贏交易，用戶不是白癡，及時偶爾弱智了，也從情感上排斥步步跟隨，倒貼抱腿的猛烈自薦式銷售模式。用戶需要知曉的是：真正與我相關的信息。否則不要浪費我的時間！更不要談錢！
從這個角度來說，個人更鼓勵有針對性的用戶推薦，而且這種用戶推薦早就已經被做得到處都是了，只不過做得好的并不多。有些美其名曰的用戶推薦其實還是不精準的。這就有些尷尬了，這樣的用戶推薦就是雞肋，既沒有拉開和硬性推薦廣告的距離，又沒有做到體貼入微的私人定制化服務。那就是做了白做～！
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